Vision China（北京）2021将于7月21-22日在北京国际会议中心召开，大会将以智能制造引领高质量发展为主题论坛，聚焦智能制造最新动态和前沿技术，探讨智能制造新图景；分论坛“深度学习与人工智能”将以人工智能为中心，围绕深度学习在工业视觉中的应用展开。

深度学习的快速进步，显著推动了机器视觉领域的发展。目前大多数机器视觉处理系统可以很好地采集、传输和存储图像视频，但是缺乏对其图像视频内容高效准确的分析、识别和挖掘方法。深度学习的出现，不仅拓展了AI的整体范围，还可以将任务分拆，使得各种类型的机器辅助变成可能，为智能制造行业提供了更多的可能，如今深度学习已应用于人工智能的多个领域。以下企业的演讲人讲从多角度为大家解析深度学习与人工智能在机器视觉技术领域的发展趋势及技术创新。

1、机器视觉核心部件：

智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；

板  卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；

软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；

配  件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、CAMERA－LINK相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；

工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；

光   源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；

辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。

2、机器视觉辅件：

图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；

机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。

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